近日,在江蘇省工業和信息化廳舉辦的“江蘇省人工智能融合創新產品和應用解決方案”評選活動中,江蘇省血吸蟲病防治研究所與南京理工大學聯合申報的《面向復雜環境的血吸蟲宿主細粒度智能監測解決方案》成功入選。
為加快推動人工智能和實體經濟深度融合,省工業和信息化廳遴選一批創新程度高、應用價值大、示范效應強、市場前景好的人工智能和實體經濟深度融合優秀案例,通過多種渠道給予重點宣傳推廣,促進人工智能新技術、新產品和應用解決方案落地,加快人工智能技術賦能社會經濟。
血吸蟲病是一種通過螺類傳播的人畜共患水源性傳染病,主要流行于78個國家和地區,嚴重危害全球人民身體健康和生命安全,有效監測血吸蟲宿主螺對預防和控制血吸蟲病具有重要意義。
本次入選的《面向復雜環境的血吸蟲宿主細粒度智能監測解決方案》為提高現場復雜環境下螺類識別的準確性和模型的泛化性能,提出了面向復雜環境的細粒度視覺表示算法,并基于該算法構建了智能識別系統、風險預警系統、形態展示系統、宿主百科系統,旨在服務血吸蟲病流行區農林業、水上作業以及親水旅游景區等場景,緩解人工識別血吸蟲宿主釘螺漏檢、誤判等實際問題,降低血吸蟲感染風險,保護人民生命健康。目前該系統用戶已經覆蓋我國湖南、湖北、江西、江蘇、安徽、云南、四川等23個省(直轄市、自治區)。
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