境外輸入性病例的就醫延遲：預測列線圖對輸入性瘧疾患者就醫延遲干預及改善
2021年6月，中國通過世界衛生組織消除瘧疾考核認證，正式成為“無瘧國家”，進入防止瘧疾輸入再傳播階段。當前每年的數千例的輸入性瘧疾病例對我國以及江蘇都構成重大挑戰。但是近年來江蘇省多達1/3的瘧疾患者并未在當天得到確診；仍有20%左右的瘧疾患者在就診4天后才得到確診，未做到“早診斷、早報告、早治療”。因此只有及時發現、診治瘧疾病例，開展疫點調查與處置，才能防止境外輸入性瘧疾病例繼發傳播。近日，我所在《Journal of Travel Medicine》發表研究型論文《Delayed care-seeking in international migrant workers with imported malaria in China》，通過易于使用的預測列線圖對輸入性瘧疾患者的就醫延遲行為進行預測和評估以期改善患者就醫及時性。
本研究通過對2012年至2019年江蘇省輸入性瘧疾病例相關基本信息、診治信息、就醫行為、以及初始就醫地點和就醫城市的國內生產總值（GDP）等因素構建基于機器學習的預測模型工具，對患者延遲就醫的風險進行預測和評估。該工具為疾控人員在歸國人員中及時發現輸入性瘧疾提供了有效方法，對改善從高瘧區歸國人員及時就醫、減少重癥和死亡瘧疾病例以及防止瘧疾輸入再傳播傳播具有重要意義。
揚州大學顧己悅、柴麗瑩和江蘇省血吸蟲病防治研究所副主任醫師曹園園為論文共同第一作者，揚州大學盧光玉副研究員為通訊作者。本研究得到國家自然科學基金（72374178，71904165）、江蘇省動物醫學重點實驗室開放課題（R2208）、國家衛健委寄生蟲病預防與控制技術/江蘇省寄生蟲與媒介控制技術重點實驗室開放課題（wk023-007）和江蘇省衛健委科研課題（H2023004、X202315）等的支持。
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